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Qu’est-ce que les bonnes données ? Et 5 Façons d’exploiter les données pour augmenter les profits

Afin d’exploiter les données, les entreprises doivent avoir accès à des informations de qualité provenant de diverses sources qui fournissent des mesures percutantes à partir desquelles elles peuvent élaborer un plan d’action.
La collecte d’informations n’est pas difficile, surtout avec la technologie moderne qui permet aux utilisateurs de rechercher des millions de sources en quelques secondes. Cependant, filtrer les bons ensembles de données qui fournissent des informations exploitables peut être une tâche plus complète.
Par conséquent, les organisations doivent comprendre les éléments essentiels de bonnes données et apprendre à exploiter ces informations pour promouvoir les ventes et les bénéfices.

5 Caractéristiques des Bons ensembles de données

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À première vue, la collecte de données volumineuses peut sembler simple, car les utilisateurs peuvent insérer des mots clés dans les moteurs de recherche pour remplir du contenu externe pertinent. Cependant, il existe des caractéristiques clés que les ensembles de données doivent posséder pour s’assurer qu’ils peuvent être convertis en analyses commerciales et en informations sur les données.
Les 5 éléments d’un bon ensemble de données comprennent –
1. Consolidation complète des données
Afin d’obtenir une vision inclusive d’une entreprise ou d’une opération spécifique, les informations doivent être collectées à partir d’une grande variété de sources de données. La recherche de perspectives nouvelles et différentes donne un ensemble de données plus contextuel, créant des informations complètes et exploitables.
2. Réduction des données répétitives
En minimisant les doublons, les analystes peuvent passer au crible efficacement une collection de données sans avoir à répéter les analyses. Les doublons peuvent retarder l’intégration des données en ajoutant des informations répétitives, ce qui entrave le flux de travail.
3. Normalisation pour l’accessibilité des utilisateurs
Les données provenant de sources disparates ont tendance à être formatées et structurées différemment, ce qui les rend difficiles à digérer. Par conséquent, les informations doivent être organisées de manière à ce qu’elles soient complètes pour l’utilisateur.
4. Temps de réponse rapide
Certaines informations exploitables sont sensibles au temps et nécessitent donc un accès rapide aux données en temps réel. Un temps de réponse rapide permet une prise de décision rapide basée sur des informations précises, favorisant ainsi la fonctionnalité.
5. Intégration facile
Les informations bloquées dans son système source ne sont d’aucune utilité pour les entreprises et ne peuvent pas être générées dans d’autres rapports et analyses de Big Data. En intégrant les systèmes existants, les employés n’ont pas à passer au crible les solutions pour collecter manuellement les données. Au lieu de cela, le logiciel d’intégration extrait et consolide automatiquement les informations, évitant les erreurs humaines et améliorant le flux de travail.

5 Façons Dont Les Entreprises Peuvent Exploiter Leurs Données

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L’exploitation des données permet aux entreprises de transformer des informations brutes en informations exploitables précieuses. Afin de tirer parti des données avec succès, les organisations doivent apprendre à collecter, analyser et présenter efficacement les informations.
Les entreprises peuvent utiliser ces cinq tactiques pour exploiter correctement leurs données internes –
1. Utiliser les données pour établir la marque de l’entreprise
Sans une collection de mesures au fil du temps, les entreprises restent inconscientes des tendances constantes et émergentes dans leurs industries. Ces modèles aident à définir les forces et les faiblesses d’une entreprise, permettant à l’entreprise de mettre en œuvre de nouveaux efforts pour mieux établir l’identité de sa marque et évoluer avec les tendances changeantes.
Par exemple, une étude de Mint.com en 2009 a montré que Redbox était le fournisseur de location de DVD le plus populaire sur le marché, alors que Netflix était le moins réussi. Cependant, Netflix a depuis rebaptisé son entreprise, ne fournissant plus de location de DVD, mais dominant l’industrie des services de streaming virtuel.
2. Créer des présentations et des rapports percutants
De nombreuses entreprises se contenteront de brancher leurs métriques et leurs graphiques dans un modèle par défaut pour créer des présentations. Bien que cela puisse faire gagner du temps à la préparation, l’utilisation de la même méthode de reporting devient rapidement inintéressante. Même si les informations présentées sont révolutionnaires, une présentation répétitive ou terne atténuera son impact.
Par conséquent, l’élaboration efficace d’un rapport complet et accrocheur avec un contexte, des métriques complètes et des scénarios garantit que la signification des données est claire et percutante.
3. Utiliser les visualisations dans des entreprises de marketing
Les aides visuelles sont d’excellents outils pour attirer l’attention et organiser les données dans des formats digestes. Des études montrent que les visualisations de données attirent 30 fois plus l’attention du public que les rapports textuels standard et sont plus susceptibles de devenir virales en raison de leur partagabilité.
Les graphiques linéaires peuvent afficher une quantité importante de données quantitatives pour montrer la progression dans le temps, tandis que les graphiques à barres peuvent organiser les mesures par fonctions ou éléments spécifiques pour montrer leurs performances individuelles.

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4. Prendre des décisions basées sur les données
La Business intelligence favorise les décisions basées sur les données pour améliorer la fonctionnalité des départements, tels que les ventes et le marketing. En surveillant les métriques ou les indicateurs clés de performance (KPI), les entreprises peuvent analyser les performances de diverses opérations pour définir les fonctions à améliorer. Ces informations brutes peuvent ensuite être converties en informations exploitables et en analyses de données pour aider les équipes de gestion à élaborer un plan d’action.
Par exemple, si une entreprise lance deux promotions en même temps, elle doit surveiller les performances de chacune à travers les ventes, le comportement des clients et la fluctuation de la demande. Sans une analyse adéquate des données, les équipes marketing ne peuvent définir quelle stratégie est efficace et quels éléments doivent être modifiés.
5. Données ouvertes aux programmeurs externes
Certaines entreprises ont organisé ce qu’on appelle un  » hackathon  » où elles publient leurs données brutes, permettant aux analystes et programmeurs externes de manipuler et d’explorer les informations. Bien qu’il s’agisse encore d’un concept inhabituel, cela permet aux entreprises d’examiner le contenu sous un nouvel angle sans frais supplémentaires ou limités.
Yahoo est connu pour avoir organisé le premier hackathon et le pratique encore régulièrement. Lorsque Facebook a été lancé, ils ont promu un hackathon pour tous les employés à partir duquel des fonctionnalités modernes telles que le bouton J’aime, la chronologie et le chat ont été développées. Ces événements ont permis aux créatifs d’apporter de nouvelles idées innovantes aux entreprises à la recherche d’une nouvelle perspective.
Les entreprises qui collectent des informations à partir de sources internes et externes doivent apprendre à exploiter les données à leur avantage. De bons ensembles de données peuvent contenir des informations cruciales sur les succès et les échecs d’une organisation qui peuvent améliorer la productivité mais peuvent rester inefficaces sans une utilisation appropriée. Par conséquent, les entreprises doivent s’efforcer de collecter, d’analyser et de convertir des informations de qualité en informations exploitables pour promouvoir une prise de décision basée sur les données.