Articles

Topp 10 Maskinlæring-Som-En-Tjeneste-Leverandører 2020

Maskinlæringstjenester

Bildekilde: Youtube.com

Maskinlæring som en tjeneste (MLaaS) Er et sett med skytjenester som maskinlæringsleverandører tilbyr som en del av cloud computing-tjenester. MLaaS-leverandører tilbyr verktøy som ansiktsgjenkjenning, datavisualisering, applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (Apier), prediktiv analyse, naturlig språkbehandling og dyp læring. Hovedattraksjonen til disse tjenestene er at brukerne, som alle andre skytjenester, kan komme i gang med et maskinlæringssystem uten å måtte installere programvare eller levere serverne. Infrastrukturelle bekymringer som modell trening, data pre-prosessering, modell evaluering, og til slutt, spådommer, kan lindres ved Hjelp Av MLaaS.

Maskinlæring (ML), globalt anerkjent som en viktig driver for digital transformasjon, vil være ansvarlig for kumulative investeringer på $58 milliarder innen utgangen av 2021. DEN globale ML-industrien, som vokser MED EN CAGR på 42 prosent, vil være verdt nesten 9 milliarder dollar i siste del av 2022. Nevrale nettverk markedet vil være verdt over $ 23 milliarder i 2024. (kilde)

Toppleverandører Av Maskinlæring som en Tjeneste

Microsoft Azure Machine Learning Studio

Microsoft Azure gleder seg over skalerbare maskinlæringstjenester for alle størrelser. Microsofts Azure machine learning-studioer passer for alle nybegynnere og eksperter innen kunstig intelligens og datavitenskap. Azure støtter en samling av rammeverk, programmeringsspråk, databaser, operativsystemer og enheter. Det gir cross-enhet erfaring med støtte for alle de store mobile plattformer.

AWS Maskinlæring

AWS står For Amazon Web Service. Amazon Machine Learning har et høyt nivå av automatisering som er nyttig for nybegynnere. Uten å måtte lage koden, hjelper det bedrifter å bygge maskinlæringsmodeller. AWS gjør maskinlæring oppnåelig for utviklere uten å lære komplekse maskinlæringsalgoritmer og teknologi. Amazon ML tjenesten er basert på pay-as-you-go prismodell.

IBM Watson Machine Learning

WML kjører PÅ IBMS Bluemix. Både dataforskere og utviklere bruker WML for å kunne trene og score. WML er utformet for å svare på spørsmål om operasjonalisering, distribusjon og utlede forretningsverdier FRA ML-modeller. WML sketsjer også visuelle modelleringsverktøy som hjelper brukerne med å få forståelse, ta raskere beslutninger og raskt identifisere mønstre.

Google Cloud Machine Learning Engine

Googles Omfang Av Programvare som en Tjeneste er nesten uendelig. Googles cloud machine learning-motor er basert På TensorFlow. DENNE ML-motoren er integrert med Alle Andre Google-tjenester som Google Cloud Storage, Google Cloud Dataflow, Google BigQuery, blant andre. Googles cloud machine learning engine gir brukerne en erstatning for å lage ML-modeller for data. Dataene kan være av hvilken som helst størrelse og type.

BigML

BigML er fleksibel og enkel å bruke distribusjon. I BigML web UI, er det mange funksjoner integrert. BigML tillater import av data Fra Microsoft Azure, Dropbox, Google Disk, Google Storage, AWS, etc. BigML har et omfattende galleri av gratis modeller og datasett. Bortsett fra Dette Har BigML også nyttige klyngealgoritmer og visualiseringer. Ved hjelp av anomalideteksjonsfunksjonen kan den oppdage mønsteravvik, noe som bidrar til å spare penger og tid.

Domino

Domino støtter den nyeste arbeidsflyten for dataanalyse. Den støtter språk Som R, Python, MATLAB, Julia, Perl, shell skript, etc. Datavitenskapsledere, datavitenskapere, IT-ledere og ledere bruker Domino-plattformen. Domino kan jevne kunnskapshåndtering med alle prosjektene som er lagret, og søkbare.

HPE Haven On Demand

ved Hjelp Av Haven maskinlæringsløsninger kan bedrifter analysere, trekke ut og indeksere flere dataformater. Disse dataene kan være lyd, video og e-post. Haven har ca 60 Application programming interface (Apier) tilgjengelig, som inkluderer attributter som talegjenkjenning, ansiktsgjenkjenning, medieanalyse, bildeklassifisering, objektgjenkjenning, talegjenkjenning, sceneendringsdeteksjon, etc.

Arimo

Arimo kan knase enorme mengder data i løpet av sekunder, ved hjelp av store dataplattformer og maskinlæringsalgoritmer. Arimo har evnen til å forutsi fremtidige handlinger ved å lære av tidligere atferd. Disse spådommene bidrar til høyere forretningsresultater. Tjenesteleverandøren arbeider med tidsseriedata for å oppdage atferdsmønstre, er basert på dyp læring (dl).

Dataiku Data Science Studio

Dataiku støtter programmeringsspråk Som Python, R, Spark, Hive, Scala, Gris, etc. Det gir maskinlæringsløsninger som MLlib, Scikit-Learn, H2O, Xgboost. For å levere, utforske, bygge og prototype dataprodukter effektivt, bruker dataforskere, ingeniører og dataanalytikere denne samarbeidende datavitenskapsplattformen.

MLJAR

MLJAR tilbyr sine tjenester for prototyping, utvikling og distribusjon av en mønstergjenkjenningsalgoritme. Funksjoner AV MLJAR er ett grensesnitt for mange algoritmer, innebygd hyper-parametere søk, etc. For å begynne å jobbe MED MLJAR må en bruker først laste opp datasettet, etter at du har valgt datasettet, er det behov for å velge inngangs-og målattributter. Etter det vil maskinlæringstjenesteleverandøren automatisk finne den matchende Maskinlæringsalgoritmen.

Bryte Opp

Ifølge en studie Vil MLaaS-markedet oppleve en vekst på 49 prosent i prognoseperioden 2017-2023, og over 20 milliarder enheter av utstyr (unntatt Pcer, tabletter og smarttelefoner) vil danne IoT innen 2020. (kilde). MLaaS hjelper bedrifter med å muliggjøre bedre og raskere beslutningstaking ved å gi raskere og usynlig innsikt. MLaaS har evnen til å integrere med ulike typer sensorer også.