Articles

Hva Er Gode Data? Og 5 Måter Å Utnytte Data For Økt Fortjeneste

for å utnytte data må selskapene ha tilgang til kvalitetsinformasjon fra ulike kilder som gir effektive beregninger som de kan bygge en handlingsplan fra.
Samle informasjon er ikke vanskelig, spesielt med moderne teknologi som lar brukerne søke gjennom millioner av kilder i løpet av sekunder. Det kan imidlertid være en mer omfattende oppgave å filtrere ut gode datasett som gir praktisk innsikt.
derfor bør organisasjoner forstå de grunnleggende elementene i gode data og lære å utnytte denne informasjonen for å fremme salg og fortjeneste.

5 Egenskaper Ved Gode Datasett

5 kjennetegn ved gode datasett 1596000446 2897

ved første øyekast kan det virke enkelt å samle inn store data, da brukere kan koble søkeord til søkemotorer for å fylle ut relevant eksternt innhold. Det er imidlertid viktige egenskaper datasett må ha for å sikre at de kan konverteres til forretningsanalyse og datainnsikt.
de 5 elementene i et godt datasett inkluderer –
1. Omfattende Datakonsolidering
for å få et inkluderende syn på en bedrift eller en bestemt operasjon, må informasjon samles inn Fra en rekke datakilder. Søker nye og ulike perspektiver gir et datasett mer kontekst, skape omfattende, praktisk innsikt.
2. Reduserte Repetitive Data
ved å minimere duplikater kan analytikere effektivt sile gjennom en datainnsamling uten å måtte gjenta analyser. Duplikater kan forsinke dataintegrasjon ved å legge til repeterende informasjon, hindrer arbeidsflyt.
3. Standardisering For Brukertilgjengelighet
Data som stammer Fra ulike kilder, har en tendens til å være formatert og strukturert annerledes, noe som gjør Det vanskelig å fordøye. Derfor bør informasjonen organiseres for å sikre at den er omfattende for brukeren.
4. Rask Responstid
enkelte innsikter som kan gjøres, er tidssensitive og krever derfor rask tilgang til sanntidsdata. Å ha en rask responstid muliggjør rask beslutningstaking basert på nøyaktig informasjon, fremme funksjonalitet.
5. Enkel Integrasjon
Informasjon som sitter fast i kildesystemet, er ikke til nytte for bedrifter og kan ikke genereres i ytterligere rapporter og store dataanalyser. Ved å integrere eksisterende systemer trenger ansatte ikke å sile gjennom løsninger for å samle inn data manuelt. I stedet henter og konsoliderer integrasjonsprogramvare automatisk informasjon, unngår menneskelige feil og forbedrer arbeidsflyten.

5 Måter Bedrifter Kan Utnytte Dataene Sine På

5 måter bedrifter kan utnytte sine data 1596000446 6944

Utnytte data gjør det mulig for bedrifter å slå rå informasjon til verdifull praktisk innsikt. For å kunne utnytte data, må organisasjoner lære å samle, analysere og presentere informasjon effektivt.
Bedrifter kan bruke disse fem taktikkene til å utnytte sine interne data riktig –
1. Bruk Data Til Å Etablere Selskapets Merkevare
uten en samling av beregninger over tid forblir bedrifter uvitende om de stadige og fremvoksende trendene i deres bransjer. Disse mønstrene bidrar til å definere et selskaps styrker og svakheter, slik at virksomheten kan implementere nye tiltak for å bedre etablere merkevarens identitet og utvikle seg med skiftende trender.
for eksempel, en studie av Mint.com I 2009 viste At Redbox var den mest populære DVD-utleie leverandøren på markedet, Mens Netflix var den minst vellykkede. Netflix har imidlertid siden rebranded sitt firma, og tilbyr ikke LENGER DVD-utleie, men dominerer den virtuelle streamingtjenestebransjen.
2. Lag Effektive Presentasjoner Og Rapporter
Mange bedrifter vil ganske enkelt plugge inn sine beregninger og grafer i en standardmal for å lage presentasjoner. Selv om dette kan spare tid brukt på forberedelse, blir det raskt uinteressant å bruke samme rapporteringsmetode. Selv om kjennetegnet informasjonen er banebrytende, vil en repeterende eller kjedelig presentasjon demper dens innvirkning.
derfor effektivt utvikle en grundig, iøynefallende rapport med kontekst, omfattende beregninger, og scenarier sikrer dataets betydning er klar og virkningsfull.
3. 6682 > Visuelle hjelpemidler Er gode verktøy for å trekke oppmerksomhet og organisere data i fordøyelige formater. Studier viser at datavisualiseringer trekker 30 ganger mer oppmerksomhet fra publikum enn standard tekstrapporter og er mer sannsynlig å gå viral på grunn av deres delbarhet.
Linjediagrammer kan vise en betydelig mengde kvantitative data for å vise progresjon over tid, mens stolpediagrammer kan organisere beregninger etter bestemte funksjoner eller elementer for å vise deres individuelle ytelse.

5 måter bedrifter kan utnytte sine data 1596000446 7817

4. Ta Datadrevne Beslutninger
Business intelligence fremmer databaserte beslutninger for å forbedre funksjonaliteten til avdelinger, for eksempel salg og markedsføring. Ved å overvåke beregninger eller Key performance indicators (Kpier), kan bedrifter analysere ulike driftsresultater for å definere hvilke funksjoner som må forbedres. Denne rå informasjonen kan deretter konverteres til handlingsbar innsikt og dataanalyse for å hjelpe ledergrupper med å utvikle en handlingsplan.
for eksempel, hvis et selskap lanserer to kampanjer samtidig, må de overvåke ytelsen til hver gjennom salg, kundeatferd og etterspørselssvingninger. Uten riktig dataanalyse kan markedsføringsteam ikke definere hvilken strategi som er effektiv og hvilke elementer som må endres.
5. Åpne Data Til Eksterne Programmerere
Noen selskaper har vert det som kalles en «hackathon» hvor de publiserer sine rådata, slik at eksterne analytikere og programmerere kan manipulere og utforske informasjonen. Selv om det fortsatt er et uvanlig konsept, tillater dette bedrifter å se på innholdet gjennom en ny linse uten eller begrenset ekstra kostnad.
Yahoo er kjent for å holde den første hackathon hendelsen og fortsatt praktiserer det regelmessig. Når Facebook ble lansert, de fremmet en all-ansatt hackathon som moderne funksjoner som like button, tidslinje, og chat ble utviklet. Disse hendelsene har tillatt reklamene å bringe nye, innovative ideer til selskaper som søker et nytt perspektiv.
Bedrifter som samler inn informasjon fra interne og eksterne kilder, må lære å utnytte data til sin fordel. Gode datasett kan inneholde viktig informasjon om en organisasjons suksesser og fiaskoer som kan forbedre produktiviteten, men kan forbli ineffektiv uten riktig bruk. Derfor bør bedrifter strebe etter å samle inn, analysere og konvertere kvalitetsinformasjon til praktisk innsikt for å fremme datadrevet beslutningstaking.