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[2004.09406]人間と機械の視覚を比較するときにチェックすべき五つのポイント

タイトル:人間と機械の視覚知覚を比較する際にチェックすべき5つのポイント

著者:Christina M.Funke,Judy Borowski,Karolina Stosio,Wieland Brendel,Thomas S.A.Wallis,Matthias Bethge

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概要:複雑な認識タスクにおける機械の人間レベルのパフォーマンスへの上昇に伴い、ますます多くの作業が人間と機械の情報処理を比較することに向けられている。 これらの研究は、他のシステムを研究することによって、あるシステムについて学ぶ刺激的な機会です。 ここでは、人間と機械の知覚を比較する際に、メカニズムの調査を適切にサポートするような実験をどのように設計、実施、解釈するかについてのアイデアを提案します。 これらのアイデアを三つのケーススタディを通じて実践していきます。 最初のcasestudyは、人間の偏見が結果の解釈方法にどのように影響するかを示しており、いくつかの分析ツールがこの人間の基準点を克服するのに役立ちま 第二のケーススタディでは、視覚的推論タスクにおける必要と十分なメカニズムの違いを強調します。 これにより,反対の提案,フィードバックメカニズムは問題のタスクに必要ではないことを示した。 第三のケーススタディは、アライニングの重要性を強調しています実験的条件。 我々は、以前に観察されたオブジェクト認識の違いは、人間と機械の間で条件をより公平にするために実験を適応させるときに保持されないことを 人間と機械における視覚推論の比較研究のためのachecklistを提示する際に、我々は設計や推論の潜在的な落とし穴を克服する方法を強調したいと考えてい