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良いデータとは何ですか? そして、利益を増やすためにデータを活用する5つの方法

データを活用するためには、企業は行動計画を構築するためのインパクトのある指標を提供する様々なソースからの質の高い情報にアクセスする必要があります。
情報を収集することは、特にユーザーが数秒で何百万ものソースを検索できる現代の技術では、難しくありません。 しかし、実用的な洞察を提供する優れたデータセットをフィルタリングすることは、より包括的な作業である可能性があります。
したがって、組織は良いデータの本質的な要素を理解し、この情報を活用して売上と利益を促進する方法を学ぶべきである。

良いデータセットの5つの特性

5 良好なデータセットの特性1596000446 2897

一見すると、ユーザーが検索エンジンにキーワードを差し込み、関連する外部コンテンツを入力できるため、ビッグデータの収集は簡単に見えるかもしれません。 ただし、データセットをビジネス分析とデータインサイトに変換できるようにするために必要な重要な特性があります。
良いデータセットの5つの要素には、-
1が含まれます。 包括的なデータ統合
ビジネスまたは特定の操作の包括的なビューを得るためには、さまざまなデータソースから情報を収集する必要があります。 新しい、異なる視点を求めることは、包括的で実用的な洞察を作成し、データセットにより多くのコンテクストを提供します。
2. 反復データの削減
重複を最小限に抑えることにより、分析を繰り返すことなくデータ収集を効率的に取捨選択することができます。 重複は、反復的な情報を追加することにより、データ統合を遅らせることができ、ワークフローを妨げます。
3. ユーザーアクセシビリティの標準化
異なるソースから発信されるデータは、フォーマットや構造が異なる傾向があり、消化することが困難です。 したがって、情報は、ユーザーにとって包括的であることを確実にするために整理する必要があります。
4. 迅速な応答時間
実用的な洞察の中には、時間に敏感なものがあるため、リアルタイムデータに迅速にアクセスする必要があります。 迅速な応答時間を持つことは、正確な情報に基づいて迅速な意思決定を可能にし、機能を促進する。
5. 簡単な統合
ソースシステムに詰まった情報は、ビジネスには役に立たず、さらなるレポートやビッグデータ分析に生成することはできません。 既存のシステムを統合することで、従業員は手動でデータを収集するためのソリューションを取捨選択する必要はありません。 代わりに、統合ソフトウェアは自動的に情報を引き出して統合し、人的ミスを回避し、ワークフローを強化します。

企業がデータを活用できる5つの方法

5 企業がデータを活用できる方法1596000446 6944

データを活用することで、企業は生の情報を貴重な実用的な洞察に変えることができます。 データをうまく活用するためには、組織は情報を効果的に収集、分析、提示する方法を学ぶ必要があります。
企業は、これらの5つの戦術を使用して、内部データを適切に活用することができます-
1。 データを使用して企業ブランド
を確立するメトリックのコレクションなしで時間の経過とともに、企業は業界の安定した新興傾向に気づいてい これらのパターンは会社の強さおよび弱さを定義するのを助けブランドのアイデンティティをよりよく確立し、変更の傾向と展開するための新し
例えば、Mint.com 2009年には、Redboxが市場で最も人気のあるDVDレンタルプロバイダーであったのに対し、Netflixは最も成功していないことが示されました。 しかし、Netflixは、もはやDVDレンタルを提供していないが、仮想ストリーミングサービス業界を支配し、その後、彼らの会社をリブランドしています。
2. インパクトのあるプレゼンテーションとレポートを作成する
多くの企業は、単にプレゼンテーションを作成するために、デフォルトのテンプ これは準備に費やす時間を節約することができますが、同じレポート方法を使用するとすぐに面白くなります。 注目された情報が画期的であっても、反復的または鈍いプレゼンテーションは、その影響をダンパーします。
したがって、文脈、包括的な指標、およびシナリオを含む徹底的で目を引くレポートを効果的に開発することで、データの重要性が明確かつ影響力のある
3. マーケティングベンチャーでのビジュアライゼーションの活用
ビジュアルエイドは、注意を喚起し、消化可能な形式でデータを整理するための素晴ら 研究によると、データの視覚化は、標準的なテキストレポートよりも視聴者から30倍多くの注目を集め、共有性のためにウイルスになる可能性が高いことが示されています。
折れ線グラフは、時間の経過とともに進行を示すために定量的なデータを大量に表示することができ、棒グラフは、個々のパフォーマンスを示すために、特定の機能や項目別に指標を整理することができます。

5 企業がデータを活用できる方法1596000446 7817

4. データ駆動型の意思決定を行う
ビジネスインテリジェンスは、営業やマーケティングなどの部門の機能を向上させるために、データベースの意思決定を メトリクスや主要業績評価指標(Kpi)を監視することで、企業はさまざまな業務のパフォーマンスを分析して、改善が必要な機能を定義できます。 この生の情報は、経営陣が行動計画を策定するのに役立つ実用的な洞察とデータ分析に変換することができます。
例えば、企業が同時に二つのプロモーションを開始する場合、売上、顧客行動、需要変動を通じてそれぞれのパフォーマンスを監視する必要があります。 適切なデータ分析がなければ、マーケティングチームはどの戦略が効果的であり、どの要素を変更する必要があるかを定義することはできません。
5. 外部プログラマへのオープンデータ
一部の企業は、”ハッカソン”と呼ばれるものをホストし、生データを公開し、外部のアナリストやプログラマが情報を操作して探索することを可能にしている。 それはまだ珍しい概念ですが、これは企業が追加費用なしまたは限られた追加費用で新しいレンズを通してコンテンツを見ることを可能にします。
ヤフーは最初のハッカソンイベントを開催していることで知られており、現在も定期的に実践しています。 Facebookが立ち上げられたとき、彼らはそのようなようなボタン、タイムライン、およびチャットなどの近代的な機能が開発されたから、全従業員のハッカソン これらのイベントは、クリエイティブが新鮮な視点を求める企業に新しい、革新的なアイデアをもたらすことができました。
社内外から情報を収集する企業は、データを活用する方法を学ぶ必要があります。 優れたデータセットは、生産性を向上させることができますが、適切な使用なしでは効果がないままである可能性があり、組織の成功と失敗に関する重 したがって、企業は、データ駆動型の意思決定を促進するために、質の高い情報を収集、分析、実用的な洞察に変換するよう努力する必要があります。