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Frontiere nella medicina cardiovascolare

Introduzione

La variabilità della frequenza cardiaca (HRV) designa le oscillazioni continue di intervalli RR successivi attorno al valore medio (1, 2). La valutazione dell’HRV mediante analisi spettrale di potenza consente l’estrazione delle modulazioni simpatiche e parasimpatiche (vagali) della frequenza cardiaca (HR). Infatti, l’HRV deriva dall’equilibrio dinamico generato dalla coattivazione, co-inibizione o attivazione/inibizione reciproca sia del sistema nervoso simpatico che parasimpatico (3). L’HRV è quindi un indicatore della regolazione del sistema nervoso autonomo. Ciò è particolarmente rilevante in medicina poiché uno squilibrio autonomo prolungato è stato associato a una varietà di disturbi somatici e mentali (4).

La terminologia della meditazione si riferisce a un gruppo di pratiche mentali che mirano a migliorare il benessere generale e ridurre lo stress. La meditazione sarebbe utile su una vasta gamma di disturbi (come ansia, depressione, dolore) e eserciterebbe effetti positivi sull’HRV aumentando il tono vagale. HRV è stato dimostrato di essere modulato durante la meditazione e la pratica yoga (5, 6) con un effetto positivo sull’equilibrio simpaticovagale. Heartfulness meditation (HM) è una pratica di meditazione basata sul cuore che mira a raggiungere un equilibrio mentale (7). I partecipanti reindirizzano la loro mente verso il cuore. Recentemente sono stati riportati effetti favorevoli sul burnout e sul benessere emotivo (7).

Sebbene l’HM sia usato regolarmente in molti paesi, i suoi effetti sull’HRV non sono noti. I nostri due obiettivi erano: (1) valutare se l’HM aumenta l’HRV e l’HRV residuo (rHRV), (2) valutare gli effetti del ritmo respiratorio (adottato spontaneamente dai meditatori durante l’HM) su HRV e rHRV, data l’importanza critica dei modelli respiratori sugli spettri HRV (8).

Metodi

Lo studio è stato approvato dal Comitato Etico di ULB Gomme (Riferimento 2016-521). Tutti i soggetti partecipanti hanno firmato un consenso informato scritto dopo la spiegazione completa delle procedure sperimentali e prima dell’esperimento.

Soggetti dello studio

Abbiamo studiato gli effetti dell’HM su HRV e rHRV in un gruppo di 26 soggetti sani (17F/9M; età media ± SD: 50,5 ± 8,6 anni). I soggetti praticavano regolarmente questa forma di meditazione su base giornaliera (durata media della pratica ± DS: 13.1 ± 7.4 anni). Un totale di soggetti 30 sono stati inclusi nello studio. I dati non erano analizzabili in 4 soggetti a causa di artefatti di registrazione ECG. I risultati mostrati corrispondono a n = 26 soggetti.

Criteri di inclusione ed esclusione

Ogni partecipante ha praticato HM per 1-h su base giornaliera per un minimo di 4 anni. Tutti i soggetti non erano fumatori e non soffrivano di alcolismo cronico. Non avevano alcuna storia di malattie respiratorie, cardiache e neurologiche come ictus, tumore al cervello, malformazione cerebrale, epilessia, intervento neurochirurgico, emicrania, trauma cranico, depressione, morbo di Parkinson, disturbi del tono. Nessuno di loro aveva un pacemaker impiantabile. Non prendevano psicofarmaci o sostanze stupefacenti.

Ai partecipanti è stato chiesto di non consumare alcol entro 12 h, caffè/tè entro 3 h e non è stato possibile praticare sport durante 12 h prima dell’esperimento.

Questionari

Sono stati utilizzati i seguenti questionari:

– Inventario Mindfulness di Friburgo (FMI): la versione francese è stata utilizzata prima della sperimentazione per misurare la mindfulness disposizionale nelle attività quotidiane. Il punteggio è legato con anni di esperienza.

– Mindfulness Attention Awareness Scale (MAAS)

L’attenzione è una caratteristica comune di diversi tipi di meditazione e sembra migliorare man mano che i meditatori acquisiscono esperienza. Ogni soggetto è stato invitato a compilare il questionario prima della sperimentazione con l’obiettivo di misurare l’attenzione attraverso esperienze soggettive.

– Meditation Depth Questionnaire (MEDEQ)

A seguito della registrazione ECG di 30 min-meditation, è stato presentato a ciascun soggetto un self-report per misurare la profondità dello stato meditativo. Adattato dal MEDEQ di Ott nel 2001 e Thomas e Cohen (9), questo questionario consiste in una scala analogica visiva valutata da 0 (nessuna meditazione) a 10 (stato di meditazione più profondo). Abbiamo aggiunto 4 segni di tempo per avere lo stesso riferimento sull’ECG per lo stato di meditazione di 30 minuti e per confrontare i dati di self-report per ogni meditatore e la registrazione ECG.

Monitoraggio della frequenza cardiaca e della respirazione

Un monitoraggio non invasivo è stato eseguito utilizzando IWorx 214-Data Recorder (iworx, Dover, USA). Il dispositivo include un amplificatore potenziale bio a canale duo. I fili sono collegati per raccogliere i dati periferici ECG utilizzando cinque elettrodi posizionati su polsi e caviglie secondo le raccomandazioni dell’Associazione per l’avanzamento della strumentazione medica. Un altro cavo è collegato a un monitor di respirazione RM-204 che impiega la tecnologia piezoelettrica per seguire la profondità e la frequenza relativa della respirazione. L’elemento di misura è montato in una cintura che cinghie intorno al petto del soggetto. Labscribe 2 software è stato utilizzato per raccogliere e analizzare i dati da ECG conduce I e II e la respirazione.

Parametri HRV

HRV è stato calcolato da intervalli R-R, come dettagliato in precedenza (1, 2). Gli intervalli RR adiacenti sono stati valutati per ciascun partecipante allo studio durante i periodi 4: durante il periodo di riposo, durante la meditazione (nella profondità della meditazione, alla fine) e durante il periodo di ritmo respiratorio imposto.

Abbiamo valutato l’HRV:

– (a) a riposo

– (b1) durante la meditazione profonda

– (b2) alla fine della meditazione

– (c) durante la “respirazione ritmata”: un periodo di controllo con un ritmo respiratorio imposto da un segnale uditivo. Il ritmo respiratorio imposto era identico al ritmo spontaneo registrato durante la meditazione.

L’area sotto la curva dei picchi spettrali all’interno della gamma di frequenze di 0.01–0.4, 0.01–0.04, 0.04–0.15, e 0,15-0,40 Hz sono stati definiti come la potenza totale (TP), la potenza a bassissima frequenza (VLFP), la potenza a bassa frequenza (LFP) e la potenza ad alta frequenza (HFP), rispettivamente.

Al fine di normalizzare VLFP, LFP, e HFP, abbiamo usato la potenza all’interno della gamma di frequenza di 0.01–0.4 Hz (1, 2). Il VLFP normalizzato (nVLFP = VLFP/TP) è un indice di ritiro vagale, modulazione renina–angiotensina e termoregolazione (10). La potenza normalizzata a bassa frequenza (nLFP = LFP/TP) rappresenta un indice di modulazione simpatica e vagale combinata (11) e un indice di baroreflex (12, 13), e l’HFP normalizzato (nHFP = HFP/TP) corrisponde ad un indice di modulazione vagale. Il rapporto di potenza a bassa/alta frequenza (LHR = LFP/HFP) è l’indice di equilibrio simpaticovagale.

Frequenza respiratoria

La frequenza respiratoria è stata determinata in respiri/min (bpm).

Residua HRV

Lo spettro di potenza di HRV è stato scomposto in una legge di potenza funzione e per la parte residua di HRV (1, 2),

PSD=Rft·rPSD=10Y·Frqs·rPSD,

dove il PSD è il tradizionale densità spettrale di potenza, Frg è la funzione di regressione lineare tra log(PSD) e log(Frq) con pendenza “s” e l’intercetta Y “Y” all’interno di una gamma di frequenza da >0 Hz alla frequenza di Nyquist, “rg” indica la regressione, Frq è la frequenza, e rPSD è il residuo PSD. Il Frg è una funzione di legge di potenza di Frq con esponente ” s ” e costante di normalizzazione 10Y.

Simile alla definizione della tradizionale HRV misure, l’area sotto la curva dei picchi spettrali all’interno della gamma di 0.01–0.4, 0.01–0.04, 0.04–0.15, e 0.15–0.40 Hz nei residui spettro di potenza sono stati definiti come il residuo di potenza totale (rTP), residua molto bassa frequenza di alimentazione (rVLFP), residuo a bassa frequenza di alimentazione (rLFP), e i residui ad alta frequenza di alimentazione (rHFP), rispettivamente. Il rVLFP normalizzato (nrVLFP = rVLFP/rTP), il rLFP normalizzato (nrLFP = rLFP/rTP), il rHFP normalizzato (nrHFP = rHFP/rTP) e il rapporto di potenza residuo ad alta frequenza bassa/residua (rLHR = rLFP/rHFP) sono stati definiti in modi simili a quelli delle misure HRV tradizionali.

Procedure statistiche

L’analisi statistica è stata eseguita utilizzando Matlab e Sigmaplot® (Jandel Scientific, Germania). Sono state calcolate statistiche descrittive. Sono stati estratti i valori medio, mediano, quartile e SD. La significatività statistica è stata fissata a 0,05.

La normalità dei dati è stata valutata utilizzando il test Shapiro-Wilk. Per testare la differenza nei parametri ECG tra le condizioni, è stata effettuata un’analisi non parametrica della varianza sui ranghi utilizzando un test di Friedman. Quando il test di Friedman era positivo, l’analisi post-hoc è stata eseguita con un test di grado Wilcoxon. I confronti del ritmo respiratorio a riposo e durante i periodi di meditazione sono stati fatti con il t-test dello studente.

Risultati

Effetti di HM su HRV e rHRV

Un tipico esempio degli effetti di HM sugli spettri di HRV per un soggetto è illustrato nella Figura 1. HM ha causato una riduzione della deviazione standard degli intervalli RR (SDRR), coefficiente di variazione degli intervalli RR (CVRR) e potenza totale (TP).

FIGURA 1
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Figura 1. Spettro HRV, spettro HRV residuo e funzione della legge di potenza di un partecipante rappresentativo. Superiore, prima di HM; pannelli superiori medi, metà di HM; pannelli inferiori medi, ultimi 2 min di HM; pannelli inferiori, respirazione imposta dopo HM. In tutte le fasi di HM e dopo HM, la parte a bassa frequenza del rHRV è ridotta, la parte a bassa frequenza del rHRV è ridotta, mentre la parte ad alta frequenza del rHRV è migliorata.

Tabella 1 mostra che, durante la meditazione profonda periodo di b1, la SDRR, CVRR, e TP erano significativamente diminuiti rispetto di tali misure a riposo, e la LFP, nLFP, e nrLFP erano significativamente aumentati rispetto a quelle misure che durante il periodo di controllo c quando il ritmo respiratorio è stata percorsa in conformità con il ritmo spontaneo. Alla fine della meditazione b2, LFP, rLFP, nLFP, nrLFP, LHR, e rLHR sono stati aumentati, mentre il rVLFP, nHFP, e nrHFP sono diminuiti, rispetto al corrispondente HRV e rHRV misure nel periodo di controllo del ritmo di respirazione. c. Durante il periodo di controllo del ritmo di respirazione c, il SDRR, CVRR, TP, LFP, rLFP, nLFP, nrLFP, LHR, e rLHR sono diminuiti, mentre il nHFP e nrHFP è stato aumentato, in confronto al corrispondente HRV e rHRV misure a riposo.

TABELLA 1
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Tabella 1. Confronto delle misure HRV e rHRV tra a riposo (a), durante il trattamento profondo (b1), alla fine del trattamento (b2) e durante il periodo di controllo (c).

Effetti di HM su Parametri Respiratori

La frequenza respiratoria era significativamente superiore (p < 10-5 in b1 e p = 0.02 in b2) durante la meditazione, quando confrontati con condizioni di riposo (Figura 2), Come illustrato in Figura 3, una significativa relazione lineare positiva esistente tra l’aumento della profondità della meditazione e la frequenza respiratoria (ρ = 0.9685, p = 0.02). Come mostrato nella Figura 4, l’ampiezza respiratoria era significativamente inferiore durante la meditazione b1 e b2 rispetto alla condizione di riposo (p ≤ 0,0006). Inoltre, esiste una correlazione negativa debolmente significativa tra l’ampiezza respiratoria e la profondità della meditazione (Figura 5; ρ = -0,3297, p = 0,05).

FIGURA 2
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Figura 2. Mezzi e ritmo respiratorio SD a riposo (a) e durante la meditazione (b1) (b2). i * p = 0,02; * * p < 10-5.

FIGURA 3
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Figura 3. Correlazione lineare tra frequenza respiratoria e profondità di mediazione (ρ = 0,9685, p = 0,02).

FIGURA 4
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Figura 4. Ampiezza della respirazione durante la meditazione (b1) e (b2) e durante il periodo di controllo della respirazione ritmata (c). L’ampiezza è espressa come percentuale della condizione di riposo. * p = 0,04; * * p = 0,0006; ***p = 0,0005; * * * * p = 0,0002.

FIGURA 5
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Figura 5. Correlazione lineare tra ampiezza respiratoria e profondità di meditazione (ρ = -0,3297, p = 0,05).

Discussione

L’obiettivo del nostro studio era quello di indagare l’effetto dell’HM sul sistema nervoso autonomo e la potenziale influenza del ritmo respiratorio sull’HRV e sull’rHRV. Abbiamo trovato una riduzione di alcune misure HRV e rHRV durante HM. A differenza degli studi che utilizzano altri tipi di meditazione, non abbiamo trovato un aumento del tono parasimpatico durante HM.

Le diminuzioni di SDRR, CVRR e TP e gli aumenti di LFP, nLFP e nrLFP durante il periodo di meditazione profonda rispetto a quelli a riposo hanno suggerito che la modulazione vagale globale è stata soppressa mentre le modulazioni simpatiche e il baroriflesso dei soggetti sono stati migliorati durante il trattamento profondo. Gli aumenti di LFP, nLFP e nrLFP durante il periodo di meditazione profonda rispetto a quelli durante la respirazione ritmata hanno suggerito che la meditazione profonda potrebbe aumentare sia le modulazioni vagali che simpatiche e il baroriflesso dei soggetti. Alla fine della meditazione, gli aumenti di LFP, rLFP, nLFP, nrLFP, LHR e rLHR e la diminuzione di rVLFP, nHFP e nrHFP hanno anche suggerito che la modulazione vagale fosse diminuita mentre la modulazione simpatica e il baroreflex erano aumentati dalla meditazione profonda, rispetto alla respirazione ritmica.

L’effetto della respirazione ritmica sulla modulazione nervosa autonomica potrebbe anche essere osservato confrontando le misure HRV e rHRV durante la respirazione ritmica con quelle a riposo. Le diminuzioni di SDRR, CVRR, TP, LFP, rLFP, nLFP, nrLFP, LHR e rLHR e gli aumenti di nHFP e nrHFP durante la respirazione ritmata hanno suggerito che la respirazione ritmica potrebbe sopprimere la modulazione simpatica e il baroreflex e migliorare la modulazione vagale.

È interessante notare che gli effetti della meditazione sugli indici HRV erano molto simili agli effetti della meditazione sugli indici rHRV eccetto TP e rTP. Questo è comprensibile perché l’rTP è la potenza totale residua dopo la rimozione della funzione di legge di potenza dallo spettro HRV. Nonostante alcuni studi abbiano evidenziato le differenze nel ritmo respiratorio a riposo (14) legate ad anni di pratica, non abbiamo potuto osservare alcuna correlazione tra esperienza e riduzione del ritmo respiratorio a riposo nel nostro esperimento.

Al fine di valutare i cambiamenti che potrebbero essere acquisiti da anni di pratica meditativa, la scala auto-riportata è stata utilizzata come in altri studi (15-17). A questo scopo, abbiamo utilizzato MAAS e FMI per valutare un miglioramento nella capacità di attenzione e nella consapevolezza. Ma i risultati non hanno mostrato alcuna correlazione tra punteggi e anni di esperienza.

Pochissimi studi sulla meditazione hanno valutato la profondità della meditazione. Eppure lo stato meditativo è uno stato soggettivo che potrebbe variare da un momento all’altro. Il questionario di profondità di meditazione (l’unico questionario che abbiamo trovato in letteratura) adattato da Ott (18) e Thomas e Cohen (9) è stato sottoposto al soggetto per garantire che il soggetto fosse ben immerso nella meditazione durante la registrazione dei dati. Abbiamo selezionato “meditatori” sperimentati, che erano consapevoli della qualità del loro stato di meditazione. Il questionario di profondità di meditazione è stato presentato ai partecipanti subito dopo aver terminato la pratica di meditazione. Il nostro approccio è simile alla scala del dolore utilizzata in una varietà di impostazioni mediche e chirurgiche per determinare la gravità, il tipo e la durata del dolore. Allo stesso modo, possiamo quantificare la profondità di meditazione segnando da 1 a 10, con 10 rappresenta lo stato più profondo della meditazione. Questa è una limitazione del nostro studio perché ci affidiamo al sentimento del partecipante. Anche se questo strumento è soggettivo, ci ha permesso di stimare la correlazione tra la profondità della meditazione e la variazione della frequenza respiratoria nei soggetti.

Questi dati hanno mostrato una significativa correlazione lineare tra la profondità della meditazione e la frequenza respiratoria. In altre parole, più profondo è lo stato meditativo e più alto è il tasso di respirazione. Questa correlazione, a nostra conoscenza, non è stata ancora osservata in altri studi.

Abbiamo dimostrato che HM non ha modificato la frequenza cardiaca ma ha ridotto significativamente l’HRV (SDRR, CVRR, TP, VLFP, LFP, HFP, LHR). Se guardiamo più da vicino i risultati che abbiamo ottenuto, durante la meditazione, un aumento di HFnorm da solo, che può riflettere una modulazione del parasimpatico durante la meditazione. Ma questo aumento non è sufficientemente significativo rispetto alla condizione di riposo. Mentre tutte le variabili dell’HRV diminuiscono durante la meditazione, questo aumento potrebbe essere spiegato, in parte, da una diminuzione molto significativa delle basse frequenze (in valori assoluti e in unità normalizzate). Quindi, se c’è una diminuzione significativa di LF, l’HFnorm può aumentare in modo esagerato mentre l’HF nella diminuzione dello spettro totale. Questo fenomeno è stato già evidenziato da Krygier et al. (17).

L’uso di variabili in valori assoluti o in unità normalizzate potrebbe anche spiegare la disparità dei risultati ottenuti in termini di frequenze negli studi per interpretare un aumento del tono parasimpatico durante la meditazione. In effetti, alcuni studi osservano un aumento delle basse frequenze (LF) interpretato come una modulazione del sistema parasimpatico o simpatico o attribuito al grado di competenza del soggetto o al compito richiesto (19-21) o alla frequenza respiratoria lenta (22). Al contrario, altri studi hanno attribuito l’aumento di HRV ad un aumento delle alte frequenze normalizzate (HF) insieme a una diminuzione della LFs normalizzata e interpretato come una predominanza nel tono vagale (17, 23, 24). La tabella supplementare 1 riassume i risultati pubblicati in letteratura che mostrano la discrepanza tra gli studi in relazione ai tipi di meditazione.

Oltre all’interpretazione che ogni autore può dare a queste variabili, possiamo anche osservare che i parametri respiratori e il tipo di meditazione potrebbero spiegare l’eterogeneità dei risultati in termini di frequenze. Uno studio condotto nel 2015 cercando di rispondere alla domanda ” La meditazione è sempre rilassante?”ha dimostrato che a seconda del tipo di meditazione, le variazioni di frequenza sono diverse. Hanno concluso che la meditazione osservando-pensieri e la meditazione amorevole-gentilezza hanno portato ad una maggiore stimolazione del sistema simpatico rispetto alla meditazione respiratoria (25).

La nostra scoperta ha mostrato che entrambe le condizioni, “meditazione” e “respirazione ritmata” hanno avuto un effetto sulla riduzione di variabili come la deviazione standard degli intervalli RR (SDRR), il coefficiente di variazione RR (CVRR) e la potenza spettrale totale (TP). Tuttavia, gli effetti di queste due condizioni non possono essere distinti statisticamente. Quindi, non ci ha permesso che queste variabili concludessero un effetto meditativo diverso dalla respirazione in termini di una diminuzione complessiva dell’HRV.

D’altra parte, la diminuzione statisticamente significativa delle frequenze a bassa frequenza (LF) (LFP, rLFP, nLFP, nrLFP) e del rapporto bassa/alta frequenza (LHR) sarebbe dovuta esclusivamente ad un effetto respiratorio. L’unico aumento statisticamente significativo dello spettro HRV è stato normalizzato alte frequenze (HFnorm) che sarebbe anche dovuto esclusivamente ad un effetto respirazione.

Il ritmo respiratorio è spesso associato al benessere psicologico e la meditazione sembrava portare a una diminuzione di esso Wielgosz et al. (14), Nijjar et al. (23). Nel nostro studio, il ritmo respiratorio dei soggetti è aumentato significativamente durante la meditazione rispetto alla condizione di riposo. L’ampiezza respiratoria è un altro dato importante da prendere in considerazione in questa analisi. Infatti, rispetto alla condizione di “meditazione”, l’ampiezza della respirazione nella condizione di” respirazione ritmata ” è significativamente più alta. Il soggetto deve quindi respirare in un intervallo e ad una frequenza respiratoria superiore a quella che ha a riposo, quindi in una condizione vicina all’iperventilazione.

La postura e la respirazione possono influenzare l’HRV. Il fattore più determinante nell’amplificazione dell’HRV è un ritmo respiratorio lento e profondo (26). La respirazione rapida o l’iperventilazione avrebbero un impatto sull’HRV, ma indurrebbero un aumento dell’HFnorm, che potrebbe derivare da un aumento del volume delle maree e della frequenza respiratoria (27). Critchley et al. (28) ha esaminato gli effetti dell’ipossia e della respirazione lenta sull’HRV e ha valutato i substrati neurali utilizzando l’fMRI. Hanno notato durante l’ipossia una diminuzione dell’HRV e una soppressione del baroreflex, come rappresentato dalla diminuzione del LF. Gli autori hanno scoperto che l’attività midollare dorsale e pontina era correlata positivamente con il volume delle maree e correlata inversamente con la frequenza cardiaca. L ‘attività nel midollo di rostroventral era correlata con la pressione sanguigna e l’ HRV. Ipotizziamo che le modifiche in questi centri strettamente associate alla regolazione simpatica possano spiegare l’impatto di HM sul tono simpatico. Uno studio fMRI combinato con misure cardiovascolari e respiratorie deve essere eseguito per testare questa ipotesi. Uno studio sugli effetti del rilassamento e dell’iperventilazione nelle persone ansiose mostra che il rilassamento non influisce realmente sull’HFnorm e sull’HRV. Tuttavia, l’iperventilazione induce una diminuzione dell’HRV e un aumento dell’HFnorm, come il nostro studio (29).

Conclusione

Abbiamo scoperto che HM potrebbe indurre una soppressione della modulazione vagale globale e aumentare la modulazione simpatica e il baroreflex. Inoltre, il ritmo respiratorio imposto potrebbe sopprimere la modulazione simpatica e migliorare la modulazione vagale. A differenza degli studi che utilizzano altri tipi di meditazione, non abbiamo identificato prove di aumento del tono vagale durante HM. I nostri risultati suggeriscono che i cambiamenti nella respirazione che si verificano durante la meditazione influenzano HRV.

Dichiarazione etica

Lo studio è stato approvato dal Comitato Etico di ULB Gomme (Riferimento 2016-521). Tutti i soggetti partecipanti hanno firmato un consenso informato scritto dopo la spiegazione completa delle procedure sperimentali e prima dell’esperimento.

Contributi dell’autore

AL, SC e MM: progettazione dello studio. AL: raccolta dei dati. AL, SC, C-DK, e MM: analisi dei dati e redazione e approvazione della versione finale.

Il finanziamento

MM è sostenuto dal FNRS e dal Fonds Gomme. C-DK è supportato da una sovvenzione 106-CCH-IRP-100 da Changhua Christian Hospital, Changhua, Taiwan, e un’altra sovvenzione V102C-058 da Taipei Veterans General Hospital, Taipei, Taiwan.

Dichiarazione sul conflitto di interessi

Gli autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.

Materiale supplementare

Il materiale supplementare per questo articolo può essere trovato online all’indirizzo: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcvm.2019.00062/full#supplementary-material

1. Kuo J, Kuo CD. Scomposizione dello spettro di variabilità della frequenza cardiaca in una funzione di legge di potenza e uno spettro residuo. Anteriore Cardiovasc Med. (2016) 3:16. doi: 10.3389 / fcvm.2016.00016

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

2. Jiang JS, Kor CT, Kuo DD, Lin CH, Chang CC, Chen GY, et al. Le misure di variabilità della frequenza cardiaca residua possono differenziare meglio i pazienti con infarto miocardico acuto dai pazienti con arteria coronaria brevettata. Ther Clin Risk Manag. (2018) 14:1923–31. doi: 10.2147 / TCRM.S178734

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

3. I nostri servizi sono a vostra disposizione per ogni esigenza. Variabilità della frequenza cardiaca: origini, metodi e avvertenze interpretative. Psicofisiologia. (1997) 34:623–48. doi: 10.1111 / j. 1469-8986. 1997.tb02140.x

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

4. Thayer JF, Ahs F, Fredrikson M, Sollers JJ III, Scommessa TD. Una meta-analisi della variabilità della frequenza cardiaca e studi di neuroimaging: implicazioni per la variabilità della frequenza cardiaca come marker di stress e salute. I nostri servizi sono sempre a portata di mano. doi: 10.1016 / j. neubiorev.2011.11.009

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

5. Arya NK, Singh K, Malik A, Mehrotra R. Effetto della pulizia del cuore e della meditazione sulla variabilità della frequenza cardiaca. Cuore indiano J. (2018) 70(Suppl. 3): S50-5. doi: 10.1016 / j. ihj.2018.05.004

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

6. Chu IH, Wu WL, Lin IM, Chang YK, Lin YJ, Yang PC. Effetti dello Yoga sulla variabilità del tasso di calore e sui sintomi depressivi nelle donne: uno studio controllato randomizzato. J Complemento alternativo Med. (2017) 23:310–6. doi: 10.1089 / acm.2016.0135

CrossRef Testo completo / Google Scholar

7. Thimmapuram J, Pargament R, Sibliss K, Grim R, Risques R, Toorens E. Effetto della meditazione di heartfulness sul burnout, sul benessere emotivo e sulla lunghezza dei telomeri negli operatori sanitari. J Comunità Hosp Stagista Med Perspect. (2017) 7:21–7. doi: 10.1080/20009666.2016.1270806

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

8. Beda A, Simpson DM, Carvalho NC, Carvalho AR. La variabilità della frequenza cardiaca a bassa frequenza è correlata alla variabilità respiro-respiro nel pattern respiratorio. Psicofisiologia. (2014) 51:197–205. doi: 10.1111 / psyp.12163

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

9. Thomas JW, Cohen M. Una revisione metodologica della ricerca sulla meditazione. Psichiatria frontale. (2014) 5:74. doi: 10.3389 / fpsyt.2014.00074

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

10. I nostri servizi sono a vostra disposizione. Meccanismi alla base delle oscillazioni dell’intervallo RR a bassissima frequenza nell’uomo. Circolazione. (1998) 98:547–755. doi: 10.1161 / 01.CIR.98.6.547

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

11. Koizumi K, Terui N, Kollai M. Effetto dell’attività cardiaca vagale e del nervo simpatico sulla frequenza cardiaca nelle fluttuazioni ritmiche. J Auton Nerv Syst. (1985) 12:51–9. doi: 10.1016/0165-1838(85)90065-7

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

12. Il nostro sito utilizza cookie tecnici e di terze parti. La potenza supina a bassa frequenza della variabilità della frequenza cardiaca riflette la funzione baroreflex, non l’innervazione simpatica cardiaca. Cleve Clin J Med. (2009) 76 (Suppl. 2): S51–59. doi: 10.3949 / ccjm.76.s2. 11

CrossRef Testo completo / Google Scholar

13. Rahman F, Pechnik S, Gross D, Sewell L, Goldstein DS. La potenza a bassa frequenza della variabilità della frequenza cardiaca riflette la funzione baroreflex, non l’innervazione simpatica cardiaca. Clin Auton Res. (2011) 21:133-41. doi: 10.1007 / s10286-010-0098-y

CrossRef Testo completo / Google Scholar

14. Wielgosz J, Schuyler BS, Lutz A, Davidson RJ. L’allenamento di consapevolezza a lungo termine è associato a differenze affidabili nella frequenza respiratoria a riposo. Sci Rep. (2016) 6:27533. doi: 10.1038 / srep27533

PubMed Abstract / CrossRef Full Text / Google Scholar

15. Il sito utilizza cookie tecnici e di terze parti. Il sollievo dal dolore basato sulla meditazione Mindfulness impiega diversi meccanismi neurali rispetto al placebo e all’analgesia indotta dalla meditazione mindfulness. J Neurosci. (2015) 35:15307–25. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.2542-15.2015

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

16. Hauswald A, übelacker T, Leske S, Weisz N. Cosa significa essere Zen: modulazioni marcate della sincronizzazione locale e interareale durante la meditazione di monitoraggio aperto. Neuroimmagine. (2015) 108:265–73. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2014.12.065

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

17. Krygier JR, Heathers JA, Shahrestani S, Abbott M, Gross JJ, Kemp AH. Meditazione di consapevolezza, benessere e variabilità della frequenza cardiaca: un’indagine preliminare sull’impatto della meditazione Vipassana intensiva. Int J psicofisiolo. (2013) 89:305–13. doi: 10.1016 / j. ijpsycho.2013.06.017

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

18. Ott U. L’EEG e la profondità della meditazione. J Meditazione Med Res. (2001) 1:55-68.

Google Scholar

19. Delgado-Pastor LC, Perakakis P, Subramanya P, Telles S, Vila J. Mindfulness (Vipassana) meditazione: effetti sul potenziale correlato agli eventi P3b e variabilità della frequenza cardiaca. Int J psicofisiolo. (2013) 90:207–14. doi: 10.1016 / j. ijpsycho.2013.07.006

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

20. Phongsuphap S, Pongsupap Y, Chandanamattha P, Lursinsap C. Cambiamenti nella variabilità della frequenza cardiaca durante la meditazione di concentrazione. Int J Cardiol. (2008) 130:481–4. doi: 10.1016 / j. ijcard.2007.06.103

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

21. Peressutti C, Martín-González JM, García-Manso JM, Mesa D. Dinamica della frequenza cardiaca in diversi livelli di meditazione Zen. Int J Cardiol. (2010) 145:142–6. doi: 10.1016 / j.ijcard.2009.06.058

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

22. Steinhubl SR, Wineinger NE, Patel S, Boeldt DL, Mackellar G, Porter V, et al. Cardiovascular and nervous system changes during meditation. Front Hum Neurosci. (2015) 9:145. doi: 10.3389/fnhum.2015.00145

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

23. Nijjar PS, Puppala VK, Dickinson O, Duval S, Duprez D, Kreitzer MJ, et al. Modulazione del sistema nervoso autonomo valutata attraverso la variabilità della frequenza cardiaca da un programma di riduzione dello stress basato sulla consapevolezza. Int J Cardiol. (2014) 177:557–9. doi: 10.1016 / j. ijcard.2014.08.116

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

24. Wu SD, Lo PC. La meditazione dell’attenzione interiore aumenta l’attività parasimpatica: uno studio basato sulla variabilità della frequenza cardiaca. Biomed Res Tokyo. (2008) 29:245–50. doi: 10.2220 / biomedres.29.245

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

25. Lumma AL, Kok BE, Singer T. La meditazione è sempre rilassante? Indagare la frequenza cardiaca, la variabilità della frequenza cardiaca, lo sforzo sperimentato e la simpatia durante l’allenamento di tre tipi di meditazione. Int J psicofisiolo. (2015) 97:38–45. doi: 10.1016 / j. ijpsycho.2015.04.017

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

26. Młyńczak M, Niewiadomski W, Cybulski G. Impatto della meccanica respiratoria, postura del corpo e fisico sulla variabilità della frequenza cardiaca. In: Jabłoński R, Brezina T, editori. Soluzioni avanzate di meccatronica. Progressi nei sistemi intelligenti e nell’informatica. Vol. 393. Cham: Springer (2016). pag. 111-6. doi: 10.1007/978-3-319-23923-1_16

CrossRef Testo completo / Google Scholar

27. Pöyhönen M, Syväoja S, Hartikainen J, Ruokonen E, Takala J. L’effetto dell’anidride carbonica, della frequenza respiratoria e del volume delle maree sulla variabilità della frequenza cardiaca umana. Acta Anestesiol Scandin. (2004) 48:93–101. doi: 10.1111 / j. 1399-6576. 2004.00272.x

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

28. Critchley HD, Nicotra A, Chiesa PA, Nagai Y, Gray MA, Minati L, et al. Respirazione lenta e sfida ipossica: conseguenze cardiorespiratorie e loro substrati neurali centrali. PLoS UNO. (2015) 10:e0127082. doi: 10.1371 / giornale.pone.0127082

PubMed Abstract / CrossRef Testo completo / Google Scholar

29. Pittig A, Arco JJ, Lam CW, Craske MG. Frequenza cardiaca e variabilità della frequenza cardiaca nel panico, ansia sociale, ossessivo-compulsivo e disturbi d’ansia generalizzati al basale e in risposta al rilassamento e all’iperventilazione. Int J psicofisiolo. (2013) 87:19–27. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2012.10.01

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar