Articles

Top 10 koneoppimisen palveluntarjoajat 2020

Koneoppimispalvelut

Kuvan lähde: Youtube.com

Machine learning as a service (Mlaas) on joukko pilvipalveluja, joita koneoppimisen tarjoajat tarjoavat osana pilvipalveluja. MLaaS-palveluntarjoajat tarjoavat työkaluja, kuten kasvojentunnistusta, datan visualisointia, sovellusrajapintaa (Application programming interface, API), ennakoivaa analytiikkaa, luonnollisen kielen käsittelyä ja syväoppimista. Näiden palvelujen vetonaula on, että kuten minkä tahansa muun pilvipalvelun, käyttäjät voivat aloittaa koneoppimisen ilman, että heidän tarvitsee asentaa ohjelmistoja tai tarjota palvelimia. Infrastruktuuriin liittyviä huolenaiheita, kuten mallikoulutusta, tietojen esikäsittelyä, malliarviointia ja viime kädessä ennusteita, voidaan lievittää MLaaS: n avulla.

Machine Learning (ML), joka on maailmanlaajuisesti tunnustettu digitaalisen murroksen keskeiseksi ajuriksi, vastaa 58 miljardin dollarin kumulatiivisista investoinneista vuoden 2021 loppuun mennessä. Globaali ML-teollisuus, joka kasvaa 42 prosentin CAGR: llä, on lähes 9 miljardin dollarin arvoinen vuoden 2022 loppupuolella. Neuroverkkomarkkinoiden arvo on yli 23 miljardia dollaria vuonna 2024. (lähde)

Top Machine Learning-as-a-Service Providers

Microsoft Azure Machine Learning Studio

Microsoft Azure hekumoi skaalautuvia koneoppimispalveluita kaikenkokoisille. Microsoftin Azure-koneoppimisstudiot sopivat kaikille tekoälyn ja data Scientistin aloittelijoille ja asiantuntijoille. Azure tukee kokoelmaa kehyksiä, ohjelmointikieliä, tietokantoja, käyttöjärjestelmiä ja laitteita. Se tarjoaa laitteiden välisen kokemuksen ja tuen kaikille suurimmille mobiilialustoille.

AWS Machine Learning

AWS tulee sanoista Amazon Web Service. Amazon koneoppiminen on korkea automaatio, joka on hyödyllinen aloittelijoille. Ilman koodin luomista se auttaa yrityksiä rakentamaan koneoppimismalleja. AWS tekee koneoppimisesta kehittäjien saavutettavissa ilman monimutkaisten koneoppimisalgoritmien ja teknologian oppimista. Amazon ML-palvelu perustuu maksulliseen hinnoittelumalliin.

IBM Watson Machine Learning

WML toimii IBM: n Bluemixilla. Sekä datatutkijat että kehittäjät käyttävät WML: ää kyetäkseen koulutukseen ja pisteytykseen. WML on suunniteltu vastaamaan kysymyksiin operationalisointi, käyttöönotto, ja johtuvat liiketoiminnan arvot ML malleja. WML myös skits visuaaliset mallinnustyökalut, jotka auttavat käyttäjiä saamaan ymmärrystä, tekemään nopeampia päätöksiä ja tunnistamaan kuvioita nopeasti.

Google Cloud Machine Learning Engine

Googlen ohjelmistopalvelun laajuus on lähes loputon. Googlen cloud machine learning-moottori perustuu TensorFlow ’ hun. Tämä ML-moottori on integroitu kaikkiin muihin Googlen palveluihin, kuten Google Cloud Storage, Google Cloud Dataflow, Google BigQuery, mm. Googlen cloud machine learning engine tarjoaa käyttäjille korvikkeen luoda ML-malleja datalle. Tiedot voivat olla minkä kokoisia ja tyyppisiä tahansa.

BigML

BigML on joustava ja helppokäyttöinen käyttöönotto. BigML: n web-käyttöliittymään on integroitu monia ominaisuuksia. BigML mahdollistaa tietojen tuonnin Microsoft Azuresta, Dropboxista, Google Drivesta, Google Storagesta, AWS: stä jne. BigML: llä on laaja valikoima ilmaisia malleja ja aineistoja. Tämän lisäksi BigML on myös hyödyllisiä klusterointialgoritmeja ja visualisointeja. Anomalian havaitsemisominaisuuden avulla se voi havaita kuvion poikkeamia, mikä auttaa säästämään rahaa ja aikaa.

Domino

Domino tukee uusinta data-analyysin työnkulkua. Se tukee kieliä, kuten R, Python,MATLAB, Julia, Perl, shell skriptejä, jne. Datatieteen johtajat, datatutkijat, IT-johtajat ja johtajat käyttävät Domino-alustaa. Domino voi sujuvoittaa tiedonhallintaa kaikilla tallennetuilla ja haettavissa olevilla projekteilla.

HPE Haven on Demand

Havenin koneoppimisratkaisujen avulla yritykset voivat analysoida, poimia ja indeksoida useita tietomuotoja. Nämä tiedot voivat olla ääntä, videota ja sähköpostia. Havenilla on noin 60 sovellusrajapintaa (Application programming interface, API), jotka sisältävät attribuutteja, kuten puheentunnistus, kasvontunnistus, media-analyysi, kuvanluokitus, objektintunnistus, puheentunnistus, näkymän muutoksen tunnistus jne.

Arimo

Arimo pystyy murskaamaan valtavia tietomääriä sekunneissa suurten laskentaympäristöjen ja koneoppimisalgoritmien avulla. Arimolla on kyky ennustaa tulevia tekoja oppimalla menneistä käyttäytymismalleista. Nämä ennusteet auttavat korkeampiin liiketuloksiin. Palveluntarjoaja käyttää aikasarjatietoja löytääkseen käyttäytymismalleja, perustuu syväoppimiseen (DL).

Dataiku Data Science Studio

Dataiku tukee ohjelmointikieliä kuten Python, R, Spark, Hive, Scala, Pig jne. Se tarjoaa koneoppimisen ratkaisuja, kuten MLlib, Scikit-Learn, H2O, Xgboost. Toimittaakseen, tutkiakseen, rakentaakseen ja prototoidakseen datatuotteita tehokkaasti datatutkijat, insinöörit ja data-analyytikot käyttävät tätä yhteistoiminnallista datatieteen alustaa.

MLJAR

mljar tarjoaa palvelunsa mallintunnistusalgoritmin prototyyppaamiseen, kehittämiseen ja käyttöönottoon. Ominaisuudet MLJAR ovat yksi käyttöliittymä monia algoritmeja, sisäänrakennettu hyper-parametrit haku, jne. Aloittaakseen työskentelyn mljarin kanssa käyttäjän on ensin ladattava tietokokonaisuus, kun tietokokonaisuus on valittu, on valittava Tulo-ja kohdeattribuutit. Tämän jälkeen koneoppimisen palveluntarjoaja löytää automaattisesti vastaavan koneoppimisen algoritmin.

Wrap Up

tutkimuksen mukaan MLAs-markkinat tulevat näkemään 49 prosentin kasvun ennustejaksolla 2017-2023, ja yli 20 miljardia laiteyksikköä (Pl.tietokoneet, tabletit ja älypuhelimet) muodostaa IoT vuoteen 2020 mennessä. (lähde). MLaaS auttaa yrityksiä mahdollistamaan paremman ja nopeamman päätöksenteon tarjoamalla nopeampia ja näkymättömiä oivalluksia. Mlaasilla on kyky integroida myös erityyppisiin antureihin.