Articles

Představujeme Mega-analýzu

X

soukromí & Cookies

tento web používá cookies. Pokračováním souhlasíte s jejich použitím. Další informace, včetně toho, jak ovládat soubory cookie.

Mám To!

inzeráty

jak najít pravdu v oceánu korelací – s jističi, stojaté vody, přílivové vlny, a spodní proudy? Ve stáří odpovědného výzkumu a publikace, shromažďovali bychom odhady hlášené v předchozím výzkumu, a vypočítat korelaci napříč korelacemi. Ty dny jsou dávno pryč.

ve věku výzkumu a publikace rat race bylo stále obtížnější provádět metaanalýzu. Je to frustrující zážitek pro každého, kdo ji provedl: nekonečné vyhledávání na webu vědy a Google Scholar shromažďovat všechny publikované výzkum, vstup odhady v databázi, zjistíte, že mnoho polí jsou prázdné, e-mailové autoři pro nulové pořadí korelace a další statistiky se nepodařilo hlásit ve svých publikacích a získat velmi malou odezvu.

metaanalýza není jen frustrující zážitek, je to také špatný nápad, když se výsledky, které se autorům nelíbí, nezveřejní. Byla vyvinuta řada technik k nalezení a opravě zkreslení publikace, ale problém, že neznáme výsledky, které nejsou hlášeny, není snadno vyřešen.

když vstupujeme do věku otevřené vědy, nemusíme se již spoléhat na zdaleka dokonalou spolupráci kolegů, kteří se přestěhovali na jinou univerzitu, opustili akademickou obec, zemřeli nebo si myslí, že se jim snažíte dokázat, že se mýlí a zničit jejich kariéru – a Vaši odplatu. Můžeme jednoduše stáhnout všechna nezpracovaná data a analyzovat je.

zadejte mega-analýzu: zahrňte všechny datové body relevantní pro určitou hypotézu, seskupte je podle původní publikace, Datum,země, nebo jakákoli potenciálně relevantní vlastnost návrhu výzkumu, a přidejte podstatné prediktory, které najdete v literatuře. Výsledky odhalují nejen základní korelace mezi podstatnými proměnnými, ale také rozdíly mezi studiemi, obdobími, zeměmi a konstrukčními vlastnostmi, které tyto korelace ovlivňují.

samotná metoda není nová. V epidemiologii, Steinberg et al. (1997) označil to za „metaanalýzu jednotlivých údajů o pacientech“. V lidské genetice jsou běžnými příklady mega-analýzy studie genomových asociací (GWAS) velkých mezinárodních konsorcií.

Mega-analýza zahrnuje soubor-zásuvka papírů, které nikdy neviděl světlo dne poté, co byly vloženy. Zahrnuje také vesmír dokumentů, které nikdy nebyly napsány, protože výsledky byly nepublikovatelné.

pokud vám metaanalýza poskytne odhad pro vesmír publikovaného výzkumu, mega-analýza může být použita k detekci, jak jedinečný je tento vesmír v Mléčné dráze. Moje předpověď by byla, že korelace v publikovaném výzkumu jsou většinou dále od nuly než stejná korelace v mega-analýze.

Mega-analýza nese velký příslib pro společenské vědy. Vzorky pro průzkumy populace jsou velké, což umožňuje optimální učení z variací v postupech odběru vzorků, režim sběru dat, a návrh dotazníku. Je čas na globální konsorcium sociálních věd, které sdružuje všechna svá data. Pro ilustraci jsem zahájil projekt otevřeného vědeckého rámce, který mega-analyzuje generalizovanou sociální důvěru. Jedná se o veřejný projekt: přispět může kdokoliv. Dosáhli jsme známky 1 milion pozorování.

myšlenka mega-analýzy pochází ze dvou různých projektů. V prvním projektu jsme Erik van Ingen a já analyzovali účinky dobrovolnictví na důvěru, abychom zkontrolovali, zda výsledky analýzy dávání v nizozemském panelovém průzkumu (Van Ingen & Bekkers, 2015) by se replikovaly s údaji z jiných panelových studií. V pěti panelových studiích jsme zjistili v podstatě stejné výsledky, i když v kvantativních odhadech se objevily jemné rozdíly. Ve druhém projektu jsme s Arjenem de Witem a kolegy z centra pro filantropická studia na vu Amsterdam analyzovali účinky dobrovolnictví na pohodu vedenou v rámci studie itssoin financované EC-FP7. Shromáždili jsme 845.733 odpovědí z průzkumu od 154.970 různých respondentů v šesti panelových studiích trvajících 30 let (De Wit, Bekkers, Karamat Ali & Verkaik, 2015). Zjistili jsme, že dobrovolnictví je spojeno s 1% zvýšením pohody.

v těchto projektech byly údaje z různých studií analyzovány samostatně. Uvědomil jsem si, že bychom se mohli dozvědět mnohem více, pokud jsou data sloučena do jedné jediné analýzy: mega-analýza.

inzeráty