Articles

Co jsou dobré údaje? A 5 způsobů, jak využít Data pro zvýšení zisku

aby společnosti mohly využívat data, musí mít přístup ke kvalitním informacím z různých zdrojů, které poskytují působivé metriky, ze kterých mohou sestavit akční plán.
shromažďování informací není obtížné, zejména s moderní technologií, která umožňuje uživatelům prohledávat miliony zdrojů během několika sekund. Odfiltrování dobrých datových souborů, které poskytují užitečné informace, však může být komplexnějším úkolem.
organizace by proto měly pochopit základní prvky dobrých údajů a naučit se, jak tyto informace využít k podpoře prodeje a zisku.

5 Vlastnosti dobrých datových sad

5 charakteristika dobrých datových souborů 1596000446 2897

na první pohled, sběr velkých dat se může zdát jednoduché, protože uživatelé mohou připojit klíčová slova do vyhledávačů naplnit relevantní externí obsah. Existují však klíčové vlastnosti, které musí mít datové sady, aby se zajistilo, že je lze převést na obchodní analytiku a datové statistiky.
5 prvků dobré datové sady zahrnuje –
1. Komplexní konsolidace dat
aby bylo možné získat inkluzivní pohled na podnikání nebo konkrétní operaci, je třeba shromažďovat informace z široké škály zdrojů dat. Hledání nových a různých perspektiv dává datovému souboru více kontextu, vytváření komplexních, žalovatelné postřehy.
2. Snížená opakující se Data
minimalizací duplikátů mohou analytici efektivně procházet sběrem dat, aniž by museli opakovat analýzy. Duplikáty mohou zpozdit integraci dat přidáním opakujících se informací, což brání pracovnímu postupu.
3. Standardizace pro přístupnost uživatele
Data, která pocházejí z různorodých zdrojů, mají tendenci být formátována a strukturována odlišně, což ztěžuje trávení. Informace by proto měly být organizovány tak, aby byly pro uživatele komplexní.
4. Rychlá doba odezvy
některé užitečné informace jsou časově citlivé, a proto vyžadují rychlý přístup k datům v reálném čase. Rychlá doba odezvy umožňuje rychlé rozhodování na základě přesných informací a podporuje funkčnost.
5. Snadná integrace
informace uvízlé ve zdrojovém systému nejsou pro podniky užitečné a nemohou být generovány do dalších sestav a analýzy velkých dat. Integrací stávajících systémů nemusí zaměstnanci prosévat řešení pro ruční sběr dat. Místo toho integrační software automaticky stahuje a konsoliduje informace, vyhýbá se lidským chybám a zlepšuje pracovní postup.

5 způsobů, jak mohou podniky využívat svá Data

5 Způsoby, jak mohou podniky využít svá data 1596000446 6944

využití dat umožňuje společnostem přeměnit surové informace na cenné poznatky, které lze použít. Aby bylo možné úspěšně využívat data, musí se organizace naučit, jak efektivně shromažďovat, analyzovat a prezentovat informace.
podniky mohou pomocí těchto pěti taktik správně využít svá interní data –
1. Použijte Data k vytvoření značky společnosti
bez sbírky metrik v průběhu času si podniky stále neuvědomují stabilní a vznikající trendy ve svých průmyslových odvětvích. Tyto vzorce pomáhají definovat silné a slabé stránky společnosti a umožňují podniku realizovat nové úsilí o lepší stanovení identity své značky a vývoj s měnícími se trendy.
například studie Mint.com v roce 2009 ukázal, že Redbox byl nejoblíbenějším poskytovatelem půjčoven DVD na trhu, zatímco Netflix byl nejméně úspěšný. Netflix však od té doby rebrandoval svou společnost a již neposkytoval půjčovny DVD, ale dominoval v odvětví virtuálních streamovacích služeb.
2. Vytvořit působivé prezentace a zprávy
mnoho společností jednoduše zapojí své metriky a grafy do výchozí šablony a vytvoří prezentace. I když to může ušetřit čas strávený přípravou, použití stejné metody hlášení se rychle stává nezajímavým. I když jsou uváděné informace průkopnické, opakovaná nebo nudná prezentace tlumí její dopad.
proto efektivní vypracování důkladné, poutavé zprávy s kontextem, komplexními metrikami a scénáři zajišťuje, že význam dat je jasný a působivý.
3. Využití vizualizací v marketingových podnicích
vizuální pomůcky jsou skvělé nástroje k upoutání pozornosti a organizaci dat ve stravitelných formátech. Studie ukazují, že vizualizace dat čerpají 30krát více pozornosti publika než standardní textové zprávy a je pravděpodobnější, že se stanou virovými kvůli jejich sdílení.
řádkové grafy mohou zobrazovat značné množství kvantitativních dat, které ukazují postup v průběhu času, zatímco sloupcové grafy mohou organizovat metriky podle konkrétních funkcí nebo položek, které ukazují jejich individuální výkon.

5 Způsoby, jak mohou podniky využít svá data 1596000446 7817

4. Udělejte rozhodnutí založená na datech
Business intelligence podporuje rozhodnutí založená na datech s cílem zlepšit funkčnost oddělení, jako je prodej a marketing. Sledováním metrik nebo klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) mohou společnosti analyzovat výkon různých operací a definovat, jaké funkce je třeba zlepšit. Tyto nezpracované informace pak mohou být převedeny na užitečné poznatky a analýzu dat, které pomáhají manažerským týmům vypracovat akční plán.
pokud například společnost zahajuje dvě propagační akce současně, musí sledovat výkon každé z nich prostřednictvím prodeje, chování zákazníků a kolísání poptávky. Bez řádné analýzy dat nemohou marketingové týmy definovat, která strategie je efektivní a jaké prvky je třeba změnit.
5. Otevřená Data externím programátorům
některé společnosti hostily takzvaný „hackathon“, kde publikují svá nezpracovaná data, což umožňuje externím analytikům a programátorům manipulovat a zkoumat informace. I když je to stále neobvyklý koncept, to umožňuje podnikům podívat se na obsah novým objektivem bez nebo omezených dodatečných nákladů.
Yahoo je známé tím, že pořádá první hackathonovou akci a stále ji pravidelně praktikuje. Když byl spuštěn Facebook, propagovali hackathon pro všechny zaměstnance, ze kterého byly vyvinuty moderní funkce, jako je tlačítko like, časová osa, a chat. Tyto události umožnily kreativcům přinést nové, inovativní nápady společnostem, které hledají novou perspektivu.
společnosti, které shromažďují informace z Interních a externích zdrojů, se musí naučit, jak využívat data ve svůj prospěch. Dobré datové sady mohou obsahovat zásadní informace o úspěších a selháních organizace, které mohou zvýšit produktivitu, ale mohou zůstat neúčinné bez řádného použití. Proto by se podniky měly snažit shromažďovat, analyzovat a převádět kvalitní informace do praktických poznatků na podporu rozhodování založeného na datech.